Scinexx-LogoSpringer-Verlag, Heidelberg
Freitag, 10.02.2012
Das Schwerpunktthema der Woche
Auf dem Weg zum künstlichen Gehirn?
Wissenschaftler arbeiten an Computern nach dem Vorbild des Gehirns
Ein Computer nach Vorbild des Gehirns - geht das?
Ein Computer nach Vorbild des Gehirns - geht das?
© SXC

Das Gehirn ist möglicherweise das komplexeste Gebilde des Universums. Etwa tausend Milliarden Nervenzellen sind in ihm auf kleinstem Raum zu einem leistungsfähigen, flexiblen und schnellen Netzwerk verbunden. Lange schon versucht der Mensch, dieses Netzwerk in die Technik zu übertragen – aber kann das überhaupt gelingen?

Bislang ist nur wenig darüber bekannt, wie die Zellen des Gehirns Informationen verarbeiten, wie sie beispielsweise lernen, wie sie sich erinnern oder sich eigenständig zu neuronalen Ensembles mit besonderen Aufgaben organisieren.

Einiges hat unser Hirn mit den derzeit leistungsstärksten Computern gemeinsam – größer jedoch sind die Unterschiede, die es den Wissenschaftlern schwer machen, das Universum im Kopf zu verstehen – und seine Arbeitsweise zu kopieren. Wissenschaftler am Kirchhoff-Institut für Physik in Heidelberg haben sich diesen Herausforderungen gestellt und arbeiten mit einem ungewöhnlichen Ansatz an einem künstlichen „Gehirn“

Inhalt:
Vom Reiskorn zum Moore‘schen Gesetz
Wie weit ist die Informationstechnologie?
Ähnlich aber grundsätzlich verschieden
Strukturelle Unterschiede zwischen Gehirn und Computer
Kein zentraler Takt
Kommunikation von Nervenzellen im Gehirn
2.500 Gigabyte pro Sekunde
Ist das Gehirn zu komplex für einen „Nachbau“?
Ein Kondensator als Nervenzell-Modell
Analoge Technik simuliert biologische Funktion
Plastizität ist Trumpf
Die Herausforderung der künstlichen Synapsen
Ohne Interdisziplinarität geht es nicht
Projekt verbindet Physiker und Neurobiologen
Tausend Kubikmillimeter Kortex
Was bringen die neuen neuronalen Netze?
Artikel drucken   Dossier komplett anzeigen
Mehr zum Thema im Dossier-Themenpool
Künstliche Intelligenz
Wenn Maschinen zu denken beginnen...
Ein Roboter mit Köpfchen
Wie lernen künstliche neuronale Netze?
Computer der Zukunft
Rechnen mit Quanten, Licht und DNA
Gelehrige Gehilfen
Roboter auf dem Vormarsch – das Update
Chips und Neuronen im Dialog
Verbindungen von Nervenzellen und Siliziumtechnologie
Roboter auf dem Vormarsch
Lernfähig und der Natur abgeschaut...
Suche
Erweiterte Suche
Diaschauen zum Thema
Neurocomputer
Gliazellen
Gehirnforschung
Roboter - das Update
Lernen von der Natur
Roboter
News zum Thema
Gehirn denkt weniger chaotisch als gedacht
Neuronale Aktivität manchmal erstaunlich gut vorhersagbar
Schnellster Laufroboter der Welt lernt Bergsteigen
Forscher simulieren neuronale Grundlagen der Bewegungsanpassung
Laufroboter mit Nervensystem
Heuschrecken als Vorbild für neuronale Steuerung von Maschinen
Top-Diaschauen
Überleben im Winter
2012 und die Maya
Die großen Massenaussterben
Quallen
Riesenschlangen
Aktuelle Dossiers
Klima-Hotspot Moorböden
Wie Forscher den Treibhausgas-Emissionen von Mooren auf die Spur kommen
Schwelbrände im Gewebe
Chronische Entzündungen und ihre Ursachen
Röntgenblick in die Geheimnisse der Mumien
Neue bildgebende Verfahren helfen bei der Erforschung menschlicher Relikte
Auf Kante
Warten auf „The Big One“
Auch Pflanzen besitzen Stammzellen
Unerschöpflich kreativ
Energie-Produzent Gebäude
Wie Häuser zu Kraftwerken werden
Bermudas Unterwelt
Expedition zu den unterirdischen Salzwasserhöhlen einer Tropeninsel
Alte Seuchen in neuem Licht
Forscher untersuchen Resistenz gegen Pest und Cholera
Mehr Licht im Dunkel der Mars-Trabanten
Mit Mars Express und Phobos Grunt bei den „Söhnen“ des Kriegsgotts
Mikrobielle Mitbewohner auf Weltreise
Bakterien in Magen und Speichel helfen beim Erforschen menschlicher Wanderungen