Optimiert packen, planen, produzieren – und Ressourcen effizient nutzen - scinexx | Das Wissensmagazin
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Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI

Optimiert packen, planen, produzieren – und Ressourcen effizient nutzen

Zur Messe »transport logistic« in München präsentiert das Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI seine Software-Lösungen und Dienstleistungen auf dem Gebiet der Optimierung. Mit dabei ist die jüngste Version der Software PackAssistant, die weltweit von Unternehmen erfolgreich für die 3D-Verpackungsplanung eingesetzt wird.

PackAssistant berechnet die optimierte Befüllung von Behältern mit baugleichen Einzelteilen anhand von 3D-Datensätzen. Die daraus resultierenden Ergebnisse können selbst erfahrene Planer dabei unterstützen, deutlich bessere Behälterauslastungen zu erzielen. Somit können Transportkosten gesenkt, Zeit gespart und Lagerkapazitäten optimal ausgenutzt werden.

Das Fraunhofer SCAI entwickelt Optimierungssoftware für Ressourcen- und Materialeffizienz in Produktion und Logistik. Die Software AutoNester ist ein weiteres Beispiel dafür. AutoNester optimiert die automatische Anordnung von Schnittbildern auf Stoffbahnen, Leder und Holz. Ebenso können Schnittbilder auf Stahlbandrollen erstellt werden (CoilNest). Durch optimale Verschachtelung wird der Verschnitt minimiert.

Mit der Modellierung und Simulation von Produktions- und Logistikprozessen unterstützt das Fraunhofer SCAI seine Kunden beim Entwurf und bei der Effizienzsteigerung von Produktionssystemen. Logistiksimulation hilft dabei, die Auswirkungen von Optimierungsmaßnahmen in der Praxis abzuschätzen. Ein Beispiel für solch eine Maßnahme ist die kostenminimale Maschinenbelegung.

Das Fraunhofer SCAI vertreibt seine Lösungen als fertige Software, entwickelt spezifische Software auf Kundenwunsch und übernimmt auch deren Pflege, Wartung und Integration in vorhandene Produktionsumgebungen.

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(Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI, 23.05.2013 – KSA)

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